Cédric Roussel, M.Sc.

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Cédric Roussel i3mainz, CC BY SA 4.0

Raum C1.20 + 49 6131 628 1473

cedric.roussel@hs-mainz.de ORCID: 0000-0002-7302-5431

Funktionen

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschung

  • Künstliche Intelligenz und Semantic Web
  • Geovisualisierung und AR/VR

Dissertation

Gutachterfunktionen

  • Reviewer MAInC2023 (Mainz and Friends Artificial Intelligence Conference)
  • Reviewer Springer Nature - International Journal of Data Science and Analytics
  • Reviewer Springer Nature - Applied Geomatics

Mitgliedschaften

  • MAInC2023 Program Committee

Auszeichnungen

  • 2022 - Best Presentation Award winner 5th International Conference on Geoinformatics and Data Analysis (ICGDA 2022)
  • 2020 - Förderung durch das Deutschlandstipendium für besondere Leistungen (Förderer: Sigi und Hans Meder Stiftung)
  • 2019 - Förderung durch das Deutschlandstipendium für besondere Leistungen (Förderer: Bickhardt Bau AG)

Links

Cédric Roussel i3mainz, CC BY SA 4.0

Projekte

Publikationen

  1. Introducing Geo-Glocal Explainable Artificial Intelligence

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus

    Access. Bd. 13. IEEE 2025 S. 30952 - 30964

  2. Q-GGXAI: a Framework for Quality-Aware Explainable AI in Geospatial Analysis

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Reiterer, Alexander

    PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science. Springer Science and Business Media LLC 2025 S. 1 - 15

  3. Understanding Machine-Learning-Based Urban Parking Predictions: A Dashboard Approach

    Rolwes, Alexander; Roussel, Cédric; Müller, Thomas et al.

    IEEE (Hrsg). 2025 29th International Conference Information Visualisation (IV). Darmstadt: IEEE 2025 S. 237 - 245

  4. Analysis methods for deformation detection using TLS and UAS data on the example of a landslide simulation

    Becker, Denise; Raddatz, Laura; Roussel, Cédric et al.

    International Journal of Geo-Engineering. Bd. 15. Springer 2024 9

  5. Visualization of explainable artificial intelligence for GeoAI

    Roussel, Cédric

    Frontiers in Computer Science. Bd. 6. Frontiers Media SA 2024 1414923

  6. Visualizing Uncertainty in AI for Accident Severity Classification

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Jakobi, Bastian et al.

    28th International Conference Information Visualisation (IV). Bd. 0. Coimbra: IEEE 2024 S. 1 - 7

  7. Geospatial XAI: A Review

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus

    ISPRS International Journal of Geo-Information. Bd. 12. H. 9. MDPI AG 2023 S. 355 - 374

  8. Analyzing Geospatial Key Factors and Predicting Bike Activity in Hamburg

    Roussel, Cédric; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    Kubicek, Petr u. a. (Hrsg). Geoinformatics and Data Analysis. France: Springer Cham 2022 S. 13 - 24 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; 143)

  9. Sensor Fusion for Occupancy Estimation: A Study Using Multiple Lecture Rooms in a Complex Building

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Neis, Pascal

    Machine Learning and Knowledge Extraction. Bd. 4. H. 3. Basel: MDPI 2022 S. 803 - 812

  10. Praxistaugliche Indoor Navigation für Smartphones auf Grundlage einer messtechnischen Untersuchung

    Roussel, Cedric; Ruthmann, Svenja; Klauer, Thomas et al.

    Wichmann; VDE (Hrsg). Journal für Angewandte Geoinformatik (AGIT). Berlin; Offenbach: Wichmann, VDE 2021 S. 26 - 35