Auf der International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST 2024), die vom 17.-19. November in Porto, Portugal stattfand, präsentierte Jean-Jacques Ponciano ein Paper mit dem Titel „ODKAR: “Ontology-Based Dynamic Knowledge Acquisition and Automated Reasoning Using NLP, OWL, and SWRL””. Das Paper von Claire Ponciano, Markus Schaffert und Jean-Jacques Ponciano wurde mit dem „WEBIST 2024 Best Poster Honorable Mention“ ausgezeichnet. Wir gratulieren der Autorin und den beiden Autoren sehr herzlich!

In dem Paper stellen die Autoren einen Ansatz zur dynamischen Erstellung von Ontologien vor, der die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) nutzt, um automatisch Ontologien aus Textbeschreibungen zu generieren und sie in die Formate OWL (Web Ontology Language) und SWRL (Semantic Web Rule Language) zu übertragen. Im Gegensatz zum traditionellen manuellen Ontologie-Engineering automatisiert das System die Extraktion von strukturiertem Wissen aus dem Text und erleichtert so die Entwicklung komplexer ontologischer Modelle in Bereichen wie Fitness und Ernährung. Das System unterstützt automatisierte Schlussfolgerungen, welche die logische Konsistenz und die Ableitung neuer Fakten auf der Grundlage von Regeln gewährleisten.

Das Autoren-Team bewertet die Leistung des Ansatzes, indem es die aus Text generierten Ontologien mit denen vergleichen, die von einem Experten für semantische Webtechnologien und von ChatGPT erstellt wurden.

Darüber hinaus leitete Jean-Jacques Ponciano die Session “Web Intelligence and Semantic Web”.