Auf der 28 International Conference Information Visualisation (IV2024), die vom 22. bis 26. Juli 2024 in Coimbra (Portugal) stattfand, stellte Cédric Roussel ein Paper vor, bei dem neben Roussel, Klaus Böhm und Alexander Rolwes auch vier Studierende der Fachrichtung Angewandte Informatik und Geodäsie mitgewirkt hatten.
In seinem Vortrag, den Roussel online hielt, sprach er über die Visualisierung von Unsicherheiten bei der Klassifizierung der Unfallschwere auf deutschen Straßen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Beim maschinellen Lernen treten häufig Unsicherheiten auf, insbesondere bei Klassifizierungsaufgaben, bei denen die Ausgabe des Modells durch die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Klassen bestimmt wird. In geographischen Anwendungsfällen besteht die Herausforderung darin, geeignete Formen der Visualisierung dieser Unsicherheiten auf geographischen Karten zu finden. Diese dienen den Experten als Entscheidungsgrundlage, inwieweit sie dem Modell vertrauen können.

Die Studie, die dem Vortrag zugrunde liegt, nutzt die Unsicherheiten eines Machine Learning-Modells zur Klassifizierung der Schwere von Verkehrsunfällen und stellt verschiedene Visualisierungsprofile vor. Sie sind das Ergebnis eines experimentellen Ansatzes. Jedes Profil hat seine Vor- und Nachteile.

Alexander Rolwes nahm vor Ort an Vorträgen und Workshops teil und nutzte die Gelegenheit, den Austausch mit internationalen Kolleginnen und Kollegen, die er zum Teil bereits von den entsprechenden Veranstaltungen in Wien (Österreich) 2022 und Tampere (Finnland) 2023 kannte, zu vertiefen. Diese Aktivitäten unterstreichen die wachsende Bedeutung der Geovisualisierung in der Forschung des i3mainz.